從AlphaGo在圍棋領域的稱霸，到AlphaFold對蛋白質折疊難題的破解，再到近期火遍全球的ChatGPT。無論是見諸報端，亦或是切身感受，AI技術的進步速度越來越快，對人類社會的影響也在加大。

科幻小說《三體》中有一個技術爆炸的理念，文明會在某一個時點，因一些原因加速發展，并實現階段跨越。隨著新的AI訓練模型和算法的不斷優化，人類文明或許即將來到那個時點。

不止于聊天，ChatGPT還有49項功能

ChatGPT全名為Chat Generative Pre-Trained Transformer，是OpenAI于2022年11月推出的聊天機器人，

據ChatGPT自述，它是“一種基于深度學習的聊天機器人技術，可以幫助用戶在聊天中進行自然語言處理，可以根據上下文來生成回復。此外，ChatGPT還能夠學習用戶的語言習慣，并能夠根據用戶的歷史對話來生成回復” 。

除了通過人類語言交互外，還可以用于相對復雜的語言工作，包括自動文本生成、自動問答、自動摘要等在內的多種任務。如：在自動文本生成方面，ChatGPT可以根據輸入的文本自動生成類似的文本，在自動問答方面，ChatGPT可以根據輸入的問題自動生成答案。還具有編寫和調試計算機程序的能力。

OpenAI的官網顯示，ChatGPT能夠實現包括寫代碼、寫詩歌在內的49項功能，甚至可以自我創作一些美食菜譜。

實測發現，ChatGPT的回答非常人性化，其詳實程度、邏輯嚴密程度也超過了過去我們所熟知的一批智能聊天機器人。

從單一到通用，ChatGPT能夠實現“舉一反三”

ChatGPT與我們此前熟悉的一批智能聊天機器人相比，最大的不同是底層訓練模型。用通俗的話來理解，ChatGPT的底層訓練模型可以讓其成為通用型AI，類似我們想象中《流浪地球》的MOSS，《機器管家》中的安德魯。

從通用到特殊，單一大模性具備豐富的垂直領域應用潛力?；趯Φ讓幽芰Φ挠柧?，AI大模型積累了對于數據背后特征和規則的理解，因此在進行垂直領域的時候，可以做到“舉一反三”。

這一過程，與人類學習知識的過程類似，都是先學習如何去學習，再構建聽說讀寫能力，最后在不同學科深入探索。AI大模型也是一樣，在完成通用能力積累之后，可以將學習能力移植到需要應用的特定領域，通過投喂垂直領域數據，可以使模型達到目標場景所需的性能。

嘉實基金大科技研究總監王貴重認為，ChatGPT最近爆火出圈，標志著AI在自然語言學習（NLP）領域的大模型的進展，AI的認知能力得到了躍升。這類利用人工智能來生成內容（AIGC）的重大意義在于它可以大幅提升人機的交互體驗，例如和手機、電視、甚至智能車的交互，我們會發現身邊的電子產品越來越智能，甚至逐漸發現已經分不清人類還是機器。

ChatGPT促使AIGC快速商業化發展

ChatGPT的爆火促進了AIGC行業的發展。AIGC（AI-Generated Content）指人工智能生成內容。傳統的UGC/PGC/OGC三者之間主要區別在于作者的利益關系、專業程度等，本質都是由人來產出內容，而AIGC則是由AI來產出內容，包括圖片、文章、交談、評論、視頻、音頻等等。

回溯過往，AIGC 的發展大致可以分為三個階段：

1

早期萌芽階段

20 世紀50 年代至90 年代中期

在20世紀中后段，受限于當時的計算機水平限制，AIGC應用方向較為狹窄，主要包括了計算機創作音樂、簡單的對話機器人、語音打字機等。

2

沉淀積累階段

20 世紀90 年代中期至21 世紀10 年代中期

隨著深度學習等人工智能算法的提出，以及GPU等算力設備性能不斷提升，AIGC的應用有了更廣的拓展，但是在創作方面仍存在限制。

3

快速發展階段

21 世紀10 年代中期至今

近年來，深度學習算法的不斷迭代更新，AIGC的新時代隨之到來，生成內容百花齊放，在圖像、視頻、音頻等領域都有著諸多應用與創新。

2018 年，人工智能生成的畫作《埃德蒙·貝拉米畫像》在佳士得拍賣行以43.25 萬美元成交，成為世界上首個出售的人工智能藝術品。在2022年美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中，來自AI繪畫工具Midjourney生成的作品獲得了第一名。

獲獎作品《太空歌劇院》

相較人工創作，AI創作最核心的優勢在于高效低成本。AIGC的產業架構分為基礎層、中間層和應用層。

整個AI生成內容鏈條第一層是基礎層，也是由預訓練模型為基礎搭建的AIGC技術基礎設施層。

第二層為中間層，及垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具。預訓練的大模型是基礎設施，在此基礎上可以快速抽取生成場景化、定制化、個性化的小模型，實現在不同領域的應用部署。

第三層為應用層，基本面像C端的文字、圖片、飲食平內容的生成服務。側重于用戶的使用體驗和需求，使得用戶可以用消費級的顯卡算力挖掘豐富的內容，包括ChatGPT、群聊機器人等等方式。

數據預計，2030 年中國NLP 市場規模將超2000 億元，2022-2030 年復合增速達36.5％。NLP 技術的發展有望撬動更為廣闊的AI 應用市場。根據中國電子學數據，2021年中國人工智能核心產業市場規模為1300億元，同比增長38.9％。根據《新一代人工智能發展規劃》，到2025年，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

嘉實基金大科技研究總監王貴重認為，從投資機會角度來講，ChatGPT類的AIGC產品是一個商業模式的創新，最大的機會在于它可以賦能百業。例如美國的操作系統龍頭公司把自己的搜索引擎中加入了這個功能，AIGC未來有望為各行各業帶來投資機會。

算力的投資機會主要會呈現在半導體行業中；數據則更多集中在應用，因為各個應用都會直接面對和產生數據和使用數據。

王貴重認為，短期投資者容易在人工智能這類行業中產生過高的預期，科技泡沫是大家對未來的美好幻想，現實可能會預期走的慢一些，但我們依舊認為AI行業將產生很大的變化，長期看好AI行業，繼續挖掘未來有基本面落地的優質企業。

AI繪畫、AI視頻、AI寫作，ChatGPT的出現，讓AIGC這一概念不再停留在科技與創投的小圈子，而是真正開始進入大眾生活，并在可見的未來的對社會結構產生影響，一個新的生產力躍遷的時代，正在來臨。

*風險提示：基金投資需謹慎。投資人應當閱讀《基金合同》《招募說明書》《產品資料概要》等法律文件，了解基金的風險收益特征，特別是特有風險，并根據自身投資目的、投資經驗、資產狀況等判斷是否和自身風險承受能力相適應?；鸸芾砣顺兄Z以誠實信用、謹慎盡責的原則管理和運用基金資產，但不保證基金一定盈利或本金不受損失。過往業績不預示其未來業績，其他基金業績不構成本基金業績的保證。